活动期间还举行了苏州湾创投壹号启航仪式。作为“创投地标”，苏州湾创投壹号将站在入驻创投机构超500家、管理基金规模超2000亿元的节点上全新启航。

生成式AI

一、iOS 18将推出10项全新AI功能，还可以使用AI生成表情包

1. 苹果iOS 18将引入代号为“Project Greymatter”的AI工具套件，赋能Safari、照片、笔记等核心应用，支持本地和云端混合处理；

2. 新的Siri和Apple Watch将搭载苹果大语言模型，提升语音助手的交互自然度和功能；

3. 苹果将与OpenAI等AI大模型合作，引入聊天机器人技术，AI功能或以测试版形式推出，注重隐私保护及本地运行策略。

https://mp.weixin.qq.com/s/p4YPq01BW6Kdrt40C2zq6A

二、 一手体验Suno v3.5版本，生成音乐的门槛再一次被AI拉低了

1. Suno v3.5版本提升了音乐生成的长度至4分钟，并优化了歌曲结构；

2. 新版本允许从任何声音生成音乐，增加了创作的灵活性和可能性；

3. 对Pro会员立即推出，免费用户随后可用，降低了音乐创作的技术门槛。

https://mp.weixin.qq.com/s/Eu9Pe_FE1mJBD4OsrxtiuQ

三、 设计不再遥不可及，Canva发布AI辅助设计套件让创意成为日常！

1. Canva发布全新界面和实时多人协作功能，加入智能AI设计助理，提高设计效率；

2. 推出"Canva for Work"订阅服务，专为企业管理品牌视觉形象，包含销售、市场营销、人力资源和创意团队的定制工作套件；

3. 工作套件内含丰富资源和模板，支持高效的视觉内容创建和项目协作，增强团队生产力。

https://mp.weixin.qq.com/s/uCEujNNcDD-FB8WKwI4w7g

四、 微调8B模型，可超越Claude3 Opus，背后是RLHF新平替

1. 陈丹琦团队开发的SimPO方法，提供简化训练流程和更低的GPU消耗，无需参考模型；

2. SimPO通过长度归一化的对数概率作为奖励函数，优化了模型的输出，使其更加高质量和自然；

3. SimPO调整后的模型在多个测试中性能超越Claude3 Opus，并且相比DPO有显著的训练效率和胜率提升。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZmoDjUUoP4w7j57qpYlodg

五、 320亿参数的建筑行业AI大模型AecGPT发布，将升级千亿

1. 广联达公布了具有320亿参数的行业专用AI大模型AecGPT，涵盖建筑行业全方位的专业知识与应用；

2. AecGPT模型显示出显著的效率提升，如AI分析生成工作项提升了5倍效率，动态策划调优提升了10倍；

3. 广联达计划发布更大规模的千亿参数行业大模型，进一步扩展其AI技术在建筑行业中的应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/jGOymp_NQiyI6dCMcuDYEA

六、 支持30多种方言，电信发布 「星辰超多方言语音识别大模型」

1. 中国电信人工智能研究院发布了能识别30种方言的语音识别大模型，突破语言壁垒，实现多方言混合识别。

2. 该模型利用蒸馏+膨胀联合训练算法和大规模方言数据集，提高了方言识别的准确率和模型训练的稳定性。

3. 星辰语音识别大模型在国际比赛中取得优异成绩，展示了其在方言识别方面的领先技术。

https://mp.weixin.qq.com/s/JSEtiE8Sf8DY_jgtUEYRqg

七、 北大、腾讯团队推出 ReVideo：通过动作和内容精确编辑视频

1. ReVideo通过精确控制内容和运动，实现特定区域的高精度视频编辑，提供直观的用户交互体验；

2. 引入三阶段训练策略和时空自适应融合模块，有效整合内容和运动控制，逐步优化处理精度；

3. 在多区域编辑应用上展现出色性能，无需特定训练即可灵活、稳健地扩展应用。

https://mp.weixin.qq.com/s/k-4_ZAScVh8MQor7cQUAMg

八、 芝大证明GPT-4选股准确率高达60%，人类股票分析师要下岗？

1. 芝大研究表明，GPT-4在股票选择上显示出60%的准确率，超过人类分析师和专业金融模型；

2. GPT-4的高性能可能源于数据污染，疑似训练数据中包含未来股价信息；

3. 尽管表现优异，但GPT-4对财务报表的分析能力仍需进一步验证，以排除记忆驱动的结果影响。

https://mp.weixin.qq.com/s/a1qFaXrux6IN1atZnCNkrA

前沿科技

九、 AI 回答物理学问题，MIT 开发自动绘制材料相图机器学习框架

1. MIT 和巴塞尔大学的研究人员开发了一种利用生成式AI模型自动绘制物理系统相图的机器学习框架，无需大量标记数据或人类监督；

2. 该框架通过估计物理系统的概率分布，直接构建分类器，比传统判别式方法更有效；

3. 这种方法提高了识别相变的计算效率，可以用于自动判定多相的经典和量子系统，未来可能推动自动科学发现。

https://mp.weixin.qq.com/s/f-f1Zg9-mofML4uKhgYvwQ

报告观点

十、 重磅！美国众议院新议案：限制中国人在美国从事AI/ML职业

1. 美国众议院提出ENFORCE法案，意在限制中国公民在美从事AI/ML相关工作，可能需特殊许可；

2. 法案支持跨党派，涉及国家安全的AI系统包括软硬件，特别是模型权重；

3. 讨论认为法案若通过可能驱使中国AI/ML专业人士返回国内，从长远看可能促进中国在AI领域的自主发展。

https://mp.weixin.qq.com/s/9-YBPbHChhYbnTvUZrkLAg

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美国众议院SimPO模型https方言声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。